FastAPI vs Django: Найкращий вибір для великих проєктів

• Розробка на Python: ключові переваги
• Django vs FastAPI у веброзробці
• Фреймворки Django та FastAPI у веброзробці
• Наш досвід розробки з використанням Django та FastAPI
• Погляди на роль Python у розробці програмного забезпечення
• Висновок

Сфера розробки програмного забезпечення постійно розвивається, і набір інструментів для розробників невпинно розширюється. Сьогодні численні мови програмування стали стандартними інструментами в арсеналі розробника. Кожна з них підтримується портфелем проєктів та фреймворків.

Однак деякі мови лідирують, і Python є одним із яскравих прикладів. Фактично, дані показують, що Python є вибором для значної частини нових проєктів, і в цій статті ми розглянемо деякі вагомі причини такого стану речей.

Я розгляну два фреймворки Python: один — давній улюбленець Django, інший — новітня зірка, що швидко набирає популярність, — FastAPI для великих проєктів. Завдяки моїм інсайтам і порадам ви зможете краще зрозуміти можливості Django Python development services і той широкий спектр варіантів, які пропонує стек технологій для веброзробки на Python.

Розробка на Python: ключові переваги

Як агенція з розробки веб-рішень під ключ, ми спеціалізуємося на використанні Python для бекенду та JavaScript — для фронтенду. Серед численних фреймворків для кожної з цих мов, Python/Django-розробка посідає особливе місце у створенні надійної та масштабованої бекенд-архітектури.

Але, хоча Django безперечно залишається лідером, є новий претендент — FastAPI. Цей новий фреймворк швидко завойовує популярність, кидаючи виклик тривалому домінуванню Django.

Хоча ми здобули репутацію завдяки нашим послугам з розробки на Django, ми охоче приймаємо нові можливості, які відкриває FastAPI. Як шанувальники Python, ми надихаємося тим, як ця мова постійно розкриває свій багатий потенціал за допомогою нових фреймворків.

Якщо ви все ще шукаєте доказів нашої пристрасті до Python, розгляньте ці два приклади з нашого портфоліо:

• Для нашого туристичного стартапу, який приваблює сотні тисяч відвідувачів щомісяця, ми обрали Python/Django.
• А для одного з найбільших клієнтів ми розробили маркетплейс динамічного ціноутворення на Python/FastAPI та мікросервісній архітектурі — його щомісячна аудиторія перевищує 10 мільйонів користувачів.

Переконалися? Якщо ви все ще вагаєтесь, давайте ближче познайомимось з можливостями цих технологій і з’ясуємо, чому їх обирають усі – від YouTube до новітніх стартапів.

Обговорюючи сервіси для розробки на Python і Django, варто згадати деякі відомі веб-сайти, створені за допомогою Python. Провівши глибоке дослідження, ми навіть написали спеціальну статтю на цю тему. Серед них такі відомі платформи, як Instagram, Mozilla, Pinterest, Disqus, Spotify, Bitbucket, National Geographic, Udemy, Coursera, Indeed, Opera, YouTube, NASA, Dropbox та Clubhouse.

Такий вражаючий список говорить сам за себе, і ці знакові проєкти є свідченням надійності та ефективності цієї технології. У нашому середовищі постійний попит на послуги розробки на Django також багато що говорить.

Python має кілька основних переваг перед іншими технологіями:

• Швидка розробка: Лаконічний і виразний синтаксис Python значно прискорює розробку, що особливо корисно для прототипування та швидкого тестування нових ідей.
• Проблеми зі швидкістю виконання коду: Хоча деякі розробники вказують на нижчу швидкість виконання Python порівняно з компільованими мовами, ефективність сучасних обчислювальних потужностей переважно нівелює цей недолік. До того ж, завдяки швидкому написанню коду та можливостям оптимізації ресурсомістких ділянок, Python залишається надзвичайно ефективним для створення кастомних рішень.
• Управління пам’яттю: Інтерпретатор Python автоматично керує пам’яттю, звільняючи ресурси, які більше не використовуються. Це зменшує складність коду та мінімізує ризик помилок, пов’язаних з пам’яттю.
• Багатий вибір бібліотек і пакетів: Широка колекція готових рішень у Python суттєво спрощує процес програмування. Мова має об’ємну стандартну бібліотеку, яка містить модулі та функції для швидкої розробки коду. Окрім цього, розробники мають доступ до великої кількості стандартних пакетів, а також можуть обирати відповідні open-source пакети з публічних репозиторіїв, що підвищує гнучкість і ефективність реалізації проєктів.
• Універсальність: Ми на власному досвіді переконалися, що Python знаходить застосування практично у всіх сферах розробки програмного забезпечення, від обробки зображень та аналізу даних до штучного інтелекту, включаючи машинне навчання, та веброзробки.
• Активна спільнота: Велика й активна спільнота Python сприяє розвитку нових інструментів і забезпечує ґрунтовну документацію та підтримку, зокрема детальні рішення на форумах на кшталт StackOverflow.
• Простота у вивченні: Завдяки своєму простому синтаксису та зрозумілим інструкціям, Python є доступним для початківців, постійно оновлюючи пул Python-розробників та полегшуючи завдання з найму.
• Мова високого рівня: Python абстрагує багато деталей комп’ютерної архітектури, дозволяючи розробникам зосереджуватися на логіці кодування, а не на системних особливостях.
• Портативність: Програми на Python можуть запускатися на різних системах без необхідності їх перекомпіляції. Завдяки інтерпретаторам, програми, написані на Python, можуть працювати на будь-якій платформі.
• Розширюваність: Можливість інтегрувати власні бібліотеки та модулі підвищує гнучкість Python для різноманітних потреб розробки.
• Безпека та надійність: Python розроблений з акцентом на захист і стабільність, що робить його надійним вибором.

Ці переваги не лише підкреслюють ключові можливості Python, а й допомагають зрозуміти, чому він так високо цінується серед розробників.

Django vs FastAPI у веброзробці

Давайте познайомимося з фреймворками Django та FastAPI, порівнявши та протиставивши їхні основні характеристики, почавши з визначення основної мети кожного фреймворка для забезпечення справедливого порівняння.

Django – це вебфреймворк з повним стеком, який пропонує розробникам повний набір інструментів для проєктів веброзробки. Його універсальність дозволяє підтримувати бекенд для складних вебсайтів і робить Django універсальним фреймворком.

З іншого боку, FastAPI — це легкий фреймворк, орієнтований на створення високопродуктивних API. Розроблений з акцентом на швидкість і безпеку, FastAPI ідеально підходить для проєктів, орієнтованих на API, але також починає показувати себе в більш широких застосуваннях, включаючи мікросервіси. (Пам’ятаєте наш проєкт маркетплейс динамічного ціноутворення, який приваблює 10 мільйонів відвідувачів щомісяця? Ми на власні очі побачили універсальність FastAPI під час його розробки).

Звісно, веброзробка не стоїть на місці — мови та фреймворки постійно еволюціонують. І хоча в майбутньому FastAPI потенційно може розширитися й стати універсальним full-stack фреймворком, але його розробники поки що не рухаються в цьому напрямку.

Отже, давайте детальніше розглянемо, як ці два фреймворки порівнюються на даний момент.

Django часто називають комплексним рішенням «все в одному», що пропонує цілу екосистему пакетів та інструментів, які дають користувачам змогу створювати вебдодатки. Це включає надійну систему ORM (Object Relational Mapping) та складні можливості моделювання. Протягом свого існування Django зібрав велику колекцію бібліотек, пакетів та інструментів, що розширюють його можливості.

На відміну від Django, FastAPI спирається на вже існуючі ресурси, такі як бібліотеки Pydantic для обробки даних і фреймворк/набір інструментів Starlette для веб-функціональності. Як мікрофреймворк для вебу, FastAPI є значно легшим і компактнішим за Django, що природно призводить до підвищення продуктивності. Як наслідок, FastAPI також набагато швидший за Django. Насправді FastAPI вважається одним із найшвидших Python-фреймворків для веброзробки.

З точки зору безпеки, Django має переваги завдяки комплексним вбудованим функціям, які спрямовані на запобігання поширеним кіберзагрозам. Django також вирізняється масштабованістю, що дозволяє швидко адаптувати веб-систему у відповідь на мінливі вимоги.

Підходи до документації у цих двох фреймворків суттєво відрізняються: Django відомий своєю детальною та якісною документацією, яка, втім, не є інтерактивною. Натомість FastAPI пропонує браузерну документацію, яка автоматично генерується відповідно до специфікації OpenAPI.

Багато експертів з Python, в тому числі і ми, вже накопичили набір рішень, які працюють на подолання слабких місць Django. Наприклад, оскільки Django не підтримує API REST (Representational state transfer), в ситуаціях, коли це критично, проблема вирішується за допомогою фреймворку Django REST. Подібних прикладів можна навести багато.

Багато написано про масове використання сервісів веб-розробки на Django, зокрема в нашому блозі, і зростаюче використання FastAPI поступово збільшує кількість успішних кейсів. Наприклад, Netflix вибрав FastAPI для своєї системи управління кризовими ситуаціями Dispatch, зосередившись на безшовній інтеграції з існуючими інструментами, такими як Slack, GSuite та Jira.

Підсумовуючи, Django є комплексним вебфреймворком, що пропонує повний набір інструментів для ефективного створення багатофункціональних вебсайтів, навіть складних. З іншого боку, простота FastAPI та його орієнтація на API роблять його особливо корисним для проєктів з підходом “спочатку API”.

На сьогоднішній день це фреймворки з різними призначеннями, але обидва значно розширюють можливості використання Python у веброзробці. Вибір правильного фреймворку залежить від конкретних потреб і цілей проєкту. Рекомендуємо проконсультуватися з експертами для правильного вибору. Це допоможе гарантувати, що обраний фреймворк відповідає вимогам вашого проєкту. Якщо вам потрібна допомога, ми готові допомогти визначити найкращий варіант для вашого проєкту та пояснити його переваги.

Фреймворки Django та FastAPI у веброзробці

Ці фреймворки мають багато спільного і іноді навіть можуть використовуватися як взаємозамінні. Однак, все ж є деякі відмінності між ними. Оскільки Django орієнтований на структуровану розробку, а FastAPI є більш гнучким, вони можуть добре підходити для різних проєктів.

Поширені випадки використання Django у веброзробці

• Розробка CMS. Завдяки вбудованому інтерфейсу адміністратора цей фреймворк ідеально підходить для створення систем керування контентом (CMS).
• Проєкти електронної комерції. Завдяки таким потужним можливостям, як автентифікація користувачів, інтеграція оплат і управління товарами, Django є чудовим вибором для створення систем електронної комерції.
• Вебдодатки. Ця гнучка платформа з модульною архітектурою ідеально підходить для розробки вебдодатків.

Поширені випадки використання FastAPI у веброзробці

• Машинне навчання. Завдяки асинхронній природі FastAPI та інтеграції з бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow і PyTorch, цей фреймворк став популярним вибором для обробки великої кількості одночасних запитів.
• SPA. Ви можете використовувати цей високопродуктивний і швидкий фреймворк для створення бекенд-API для проєктів на React, Vue.js і Angular, щоб передавати дані на фронтенд.
• Хмарні сервіси. Завдяки високій продуктивності та масштабованості FastAPI часто використовують для створення хмарних застосунків і мікросервісів.
  

FastAPI також часто використовується при розробці високонавантажених додатків з мільйонами та десятками мільйонів користувачів.

Наш досвід розробки з використанням Django та FastAPI

Ми маємо великий досвід у створенні рішень на основі Django та FastAPI для різних сфер. Ось кілька прикладів із нашої практики. Ми створили власний тревел-стартап на основі Django — CountryHelper. Спочатку він був побудований на основі монолітної архітектури. Він має досить ресурсомісткий функціонал з картографічними рішеннями. Саме тому для цього проєкту вкрай важливо ефективно справлятися з навантаженнями. Коли сайт досяг позначки у 100 000 користувачів на місяць, ми вирішили перейти на мікросервіси. Ми почали використовувати FastAPI паралельно з Django і поступово перевели частину функціоналу на FastAPI. Це дозволило нам підвищити швидкість роботи, і з часом ми повністю перевели весь додаток на мікросервісну архітектуру. Це поширений випадок, коли монолітні додатоки на основі Django згодом трансформуються у мікросервіси з використанням FastAPI.

Ми також розробили на Django великий маркетплейс електронної комерції з більш ніж 10 мільйонами користувачів на місяць. Із зростанням навантаження ми зрозуміли, що нам потрібно перейти на мікросервіси та збільшити швидкість. З нашого досвіду, ми часто поєднуємо Django з FastAPI в одному рішенні, використовуючи FastAPI як основу та додаючи Django для менш вимогливих завдань.

Наш проєкт для PepsiCo — ще один приклад. Ми створили вебсайт для їхніх маркетингових кампаній. Спочатку ми здебільшого використовували Django. Зараз нові рішення будуються на FastAPI, оскільки цей фреймворк дозволяє працювати з високими навантаженнями та швидше завершувати такі проєкти.

Погляди на роль Python у розробці програмного забезпечення

Відстеження популярних технологічних трендів має вирішальне значення не лише для визначення провідних інструментів, які зараз використовуються, але й для розуміння ширших наслідків популярності технології. Що стосується мов програмування, популярність забезпечує більший пул фахівців, охочих працювати з нею, що, у свою чергу, призводить до стабільного поповнення ринку кваліфікованими спеціалістами. Це, своєю чергою, часто призводить до зниження витрат як на використання, так і на підтримку технології.

Python дійсно дуже популярний. Згідно з даними GitHub, найбільшого у світі хостингу коду, який (станом на початок 2020 року) налічував 40 мільйонів користувачів та 190 мільйонів репозиторіїв, Python наразі є найбільш використовуваною мовою серед топ-50, що підкреслює, наскільки широко вона поширена.

Велика спільнота Python, широкий набір інструментів і розгорнута документація роблять її привабливим варіантом для бізнесу, який бажає створити команду розробників за доступною ціною. Завдяки численним ресурсам, доступним для Python-розробників, багато типових проблем уже мають готові рішення – це значно знижує витрати на підтримку проектів.

Витрати на обслуговування будь-якого вебсервісу можуть значно варіюватися залежно від розміру та складності проєкту, але важливо зазначити, що значна частина цих витрат припадає на оплату роботи команди. Дані постійно показують, що Python-розробники, як правило, мають нижчі вимоги до заробітної плати порівняно зі спеціалістами в інших технологіях, що ще раз підтверджує, що Python є більш економічним вибором.

Зрештою, зібрати команду талановитих Python-експертів за доступними ставками цілком реально. Це чудова новина для компаній будь-якого розміру, включаючи стартапи, які прагнуть максимізувати свої інвестиції в технології.

Графік нижче, складений на основі ретроспективних даних GitHub, демонструє майже постійну присутність Python серед десяти найпопулярніших мов програмування щонайменше з другого кварталу 2012 року.

Зверніть увагу, що провідна позиція Python як інструменту веброзробки підтверджується багатьма оглядами та опитуваннями — і ця думка є доволі одностайною. Наприклад, ось опитування розробників Stack Overflow за 2022 рік

Ці результати опитування з вебсайту Stack Overflow показують поточний стан справ, з одного боку, і напрямок подальшого розвитку подій — з іншого.

Цікаво, що серед респондентів, які тільки вчаться програмувати, інтерес до Python виявився ще вищим – про це свідчить окрема вибірка результатів опитування цієї групи.

Однак досвідчені розробники також усвідомлюють важливість вивчення Python для підвищення своїх навичок та збільшення своєї цінності для роботодавців. Згідно з даними згаданого нами опитування, 17,59% програмістів, які наразі не використовують певну мову або технологію, зацікавлені у розробці з використанням Python.

Ситуація з фреймворками подібна: Django стабільно входить до десятки найпопулярніших, тоді як FastAPI стрімко набирає популярність і вже невдовзі може приєднатися до цього списку.

На думку професіоналів, обидва фреймворки є перспективними для вивчення. Зокрема, 7,89% розробників цікавляться Django, а 4,94% прагнуть вивчити FastAPI. Обидва фреймворки входять до першої десятки за зацікавленістю розробників, які ще не працювали з ними, але розглядають таку можливість.

Звернімося до статистики, яка підкреслює одну з ключових переваг Python, згаданих раніше, — велику кількість готових рішень та інструментів. Очевидно, існує значний інтерес до послуг розробки на Python та використання інших Python-фреймворків, серед яких особливо виділяється FastAPI. Цей інтерес до відповідних бібліотек та пакетів підкреслює привабливість екосистеми Python.

Як бачите, серед цих рейтингів бібліотек, які розробники люблять і хочуть використовувати ширше, можна знайти чимало рішень, пов’язаних із Python.

• TensorFlow – це безкоштовна бібліотека з відкритим вихідним кодом, яка знаходить застосування у різних мовах програмування, зокрема й у Python.
• NumPy — бібліотека програмного забезпечення для Python.
• Pandas — бібліотека програмного забезпечення для Python.
• Scikit-learn — безкоштовна бібліотека програмного забезпечення для Python.
• PyTorch — вузькоспеціалізований фреймворк, заснований на бібліотеці Torch, тощо.

Як видно з наведених нами даних, популярність Python, а також рішень і інструментів, доступних у цій мові, є довгостроковим трендом. Відповідно, є всі підстави очікувати подальше зростання кількості веб-проєктів, що використовують ці технології.

Як я писав на початку статті, в SECL Group Python є нашою основною спеціалізацією, коли йдеться про розробку бекенду вебпродуктів. Ми допомогли створити стартапи, використовуючи цю мову, включаючи й наші власні, у різних галузях.

Ми також використовуємо Python для створення внутрішніх платформ для великих корпорацій. У нашому портфоліо, зокрема, є фінансові платформи для банків, які ми також розробляли з використанням Python/Django. Протягом останніх двох років ми також почали активно застосовувати Python/FastAPI як ще один сучасний технічний варіант на додачу до Django.

Як я вже зазначав раніше, ці два фреймворки дійсно дещо відрізняються, тому я рекомендую в кожному конкретному випадку проводити аналіз проєкту, щоб обрати найбільш відповідний технологічний стек. Провівши короткий огляд вашого проєкту, ми допоможемо зважити всі «за» і «проти» та обґрунтовано обрати фреймворк.

У будь-якому разі, Python/FastAPI та Python/Django — це доволі універсальні вебтехнології, які широко використовуються та мають потенціал для досягнення відмінних результатів.

Висновок

На завершення, Python та його фреймворки, зокрема Django та FastAPI, є невід’ємною частиною технічного стека сучасних веб-проєктів. Ці технології пропонують безліч переваг, завдяки чому користуються великим попитом на ринку. Такі характеристики, як висока швидкість розробки, широка функціональність і відносно низька вартість підтримки, є критично важливими для успіху будь-якого проєкту. Можливості Python та Django development services постійно зростають завдяки активній та великій експертній спільноті, яка створює інструменти й готові рішення. FastAPI, як порівняно новий учасник екосистеми Python, додав цінності цій родині завдяки якісним і сучасним можливостям.

Маючи понад десять років досвіду роботи з Python та його фреймворками, у SECL Group ми повністю переконані в їхній ефективності. Ми досконало освоїли ці технології та впевнено рекомендуємо їх нашим клієнтам. Завдяки глибоким знанням і практичному досвіду ми використовуємо весь потенціал Python, Django та FastAPI у найрізноманітніших вебпродуктах. Ми з радістю допоможемо вам обрати відповідні технології для вашого сайту. Наші технічні лідери доступні для безкоштовних консультацій, щоб відповісти на всі ваші запитання. Зв’яжіться з нами, щоб обговорити підготовку та запуск ваших веброзробок.