Програмне забезпечення для рекомендації продуктів

Про систему рекомендацій продуктів для електронної комерції

Коротко кажучи, ця система прогнозує та відображає товари, які користувач, ймовірно, захоче придбати, на основі його вподобань і попередніх взаємодій. Рекомендаційний механізм для e-commerce працює за допомогою алгоритмів, які персоналізують досвід покупців. Цей інструмент може використовувати один із трьох типів фільтрації: на основі поведінки клієнтів, контенту або їхньої комбінації.

Цей інструмент допомагає збільшити продажі, пропонуючи клієнтам релевантні товари саме тоді, коли вони зацікавлені у покупці. Відображення додаткових товарів і комплектів сприяє збільшенню середнього чека та зростанню доходу. Крім того, рекомендаційна система для e-commerce підвищує лояльність клієнтів і рівень їхньої повторної взаємодії, оскільки користувачі охочіше повертаються на сайт, який надає персоналізовані та корисні пропозиції.

Персоналізовані рекомендації товарів у e-commerce також сприяють ефективному управлінню запасами. Компанії можуть розпродавати товари з низьким попитом і зменшувати втрати, активно просуваючи такі позиції. Виділення популярних товарів і точне прогнозування попиту допомагають коригувати рівень запасів, запобігаючи як дефіциту, так і надмірному накопиченню продукції.

Якщо запропоновані товари адаптовані до індивідуальних вподобань клієнта, компанії можуть знизити показник відмов і підвищити залученість. Це відбувається тому, що користувачі витрачають менше часу на пошук потрібних товарів. Усе це сприяє формуванню лояльності до бренду. Інструменти рекомендацій у e-commerce можуть інтегруватися з системами автоматизації маркетингу та CRM, забезпечуючи більш плавний і персоналізований користувацький досвід.

Функції

Система рекомендацій продуктів для електронної комерції

Коли вам потрібне програмне забезпечення для рекомендації продуктів?

Компанії в галузі електронної комерції прагнуть до персоналізації, оскільки їхня аудиторія більш схильна купувати у тих, хто розуміє їхні потреби і пропонує відповідні товари. Нижче перераховані деякі з випадків, коли розробка системи рекомендацій товарів може бути корисною.

Оптимізація конверсії

Ваш інтернет-магазин має низькі показники конверсії та високий рівень покинутих кошиків

Проблеми з запасами

Ви постійно стикаєтеся з надмірними запасами або відсутністю товарів на складі

Низька залученість на сайті

Ваші потенційні клієнти проводять мало часу на сайті

Витрати на залучення клієнтів

Витрати на залучення клієнтів дуже високі

Розуміння клієнтів

Вам складно визначати інтереси та вподобання клієнтів

Ефективність маркетингу

Ваші маркетингові стратегії не досягають бажаних результатів

Глибший аналіз аудиторії

Ви хочете детальніше аналізувати поведінку та вподобання аудиторії

Чіткі прогнози продажів

Вам не вистачає точних прогнозів продажів

Низький середній чек

Ваш середній чек і рівень повторних покупок низькі

Широкий асортимент товарів

У вас є широкий асортимент товарів з великою кількістю замінників

A/B тестування

Ви хочете провести A/B-тести, щоб підвищити залученість користувачів

Наші стандарти розробки програмного забезпечення

У своїй роботі ми дотримуємося міжнародних підходів і стандартів, таких як:

Чому варто обрати SECL Group для розробки програмного забезпечення для рекомендації продуктів?

Наша команда має досвід створення внутрішньокорпоративних рішень для роздрібної торгівлі та електронної комерції. Ми можемо допомогти вам створити рішення для рекомендацій товарів, яке покращить досвід покупок та підвищить залученість клієнтів.

Корпоративні платформи

Наша компанія спеціалізується на створенні внутрішньокорпоративних рішень

Інтеграція штучного інтелекту

Ми можемо автоматизувати процеси завдяки інтеграції штучного інтелекту

Корпоративні клієнти

Ми створили індивідуальні внутрішні рішення для Kia, BAT та Tennet

Роздрібна торгівля та електронна комерція

Ми спеціалізуємося на створенні систем для роздрібної торгівлі та електронної комерції

30+ мільйонів SKU

Ми створили проєкти електронної комерції з 30+ мільйонами SKU

10+ мільйонів користувачів щомісяця

Ми розробили рішення для електронної комерції з 10+ мільйонами користувачів на місяць

Велике портфоліо

Більше половини наших проєктів у сфері ритейлу/електронної комерції

Готові платформи

Ми створюємо системи рекомендацій на основі готових рішень

Команда з 70+ інженерів

У нас є команда з 70+ штатних інженерів-програмістів

Інтеграції

Ми можемо інтегрувати програмне забезпечення з іншими корпоративними системами, які ви використовуєте

Сторонні системи

Ми маємо досвід інтеграції таких систем, як SAP та Salesforce

Клієнти зі списку Fortune 500

Ми маємо досвід роботи з клієнтами зі списку Fortune 500

Присутність з 2005 року

Ми працюємо на ринку розробки програмного забезпечення з 2005 року

82% інженерів рівня Senior

У нашій команді 82% інженерів мають рівень Senior

Вибір технологічного стеку

Працюючи з багатьма технологіями, ми можемо допомогти вам вибрати найбільш підходящі з них

Інтеграція програмного забезпечення

Ми інтегрували Clerk.io, Nosto, Dynamic Yield

Наші нагороди

Authoritative Design Award

Behance Interaction Award

FAQ